简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪-腾众软件科技有限公司

简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

Cont简朴和俭朴的区别是什么，简朴和俭朴的区别在哪rolNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。